【Looker Studio】BacklogにCData Connect Cloudを使って接続する方法を紹介
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はじめに
プロジェクトや個人業務のタスク管理を行うSaaSとして人気のBacklog。タスク内容の記録・共有・進捗管理等をスムーズに行うことができ、とても便利なツールです。
ですが、個々の課題の管理を主としているサービスのため、各タスクの工数実績管理など、完了分を含めた全課題の集計や分析がスムーズに行えず、ストレスを感じたことはないでしょうか?
そのようなストレスを抱えている方には、データをわかりやすく、かつスピーディにグラフ化することができるBIツールを活用することがおすすめです。
今回はBIツールであるLooker Studioで、Backlogデータに接続する方法をご紹介します。
ここでは、CData Connect Cloudというサービスを使ってLooker StudioからBacklogに接続する方法について説明します。
解説
CData Connect Cloudとは
CData Connect Cloudとは、100種類を超えるSaaSデータにコーディングなしで接続することができるクラウドサービスです。BIツールで可視化をしたいデータソースが多岐にわたる場合、目的のデータソースに接続するためのコネクターが、使用しているBIツールに備わっていない場合があります。その場合、例えばデータをCSVに出力してからBIツールで読み込むこともできますが、その場合はデータを更新するたびにCSV出力・読み込みが必要になります。本記事で紹介するCData Connect Cloudを活用すれば、CSVに出力することなく、データソースに接続できるようになるので、データ更新の手間が不要になります。また、データを接続させるためにAPIをコーディングする必要もありません。
①BacklogからAPIキーを発行する
CData Connect CloudからBacklogに接続するためにAPIの発行が必要になります。
まず、Backlogの画面右上のユーザーアイコンから「個人設定」を開きます。
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次に個人設定の右側メニュー内から「API」をクリックして、新しいAPIキーを発行します。何のためのAPIキーなのかを「メモ」内に記載して、「登録」をクリックします。
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登録が完了すると「登録されたAPIキー」にAPIキーが一覧として表示されます。クリップボードマークをクリックしてAPIキーをコピーしておきます。このAPIキーはCData Connect Cloudで接続を設定する際に使用します。
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②BacklogにCData Connect Cloudから接続する
CData Connect Cloudのホーム画面左のメニューから「Connections」をクリックします。
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/08128c93-1d24-412a-a067-0a92879e630b/2fd15f4b69d5247e137b505daf391910.png)
Connection画面の右上の「+Add Connection」をクリックして新しい接続を作成します。
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/71744311-2411-437d-872f-898fa33efd81/d25377f62deace711b16001c88b35a81.png)
データソース選択画面で「backlog」で検索し、Backlogをクリックします。
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次にBacklogに接続するために必要な情報を入力します。
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URL:お使いのBacklogのURLを入力します。 https://●●●.backlog.jp/
Api Key:さきほど発行したAPIキーを入力します。
Connection Nameは接続元(今回はLooker Studio)が参照する際の、接続データの名称になります(今回はデフォルトの「Backlog1」に設定)
入力が完了すると、右上の「Create & Test」ボタンがアクティブになるので、クリックして接続を完了します。
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②Looker StudioからBacklogにCData経由で接続する
Looker Studioのホーム画面左のメニューから「作成」>「データソース」をクリックします。
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検索ボックスで「cdata」で検索し、「CData Connect Cloud」をクリックします。
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/b41b32bd-a9a6-42f9-8fa1-e243f27557db/fd6e6d3fda3745c81d28f9182467673c.png)
次にLooker Studioでコネクター使用するためのアクセス権の承認するため「承認」をクリックします。
(すでに認証していた場合はこの画面はスキップされます)
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ログイン認証画面が表示され、CData CloudのGoogle Accountに対してのアクセス許可画面が表示されるので、「Allow」をクリックします。
(すでに認証していた場合はこの画面はスキップされます)
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/e28154dd-4af6-45d4-88d6-1639f8f8fdcb/fafa31a056da63206fc731262fab9acc.png)
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/92844a36-6c37-4191-85e6-8a8faed2cd34/dfb84adf7f4b171b501973b38385435c.png)
次に、CData Connectへ接続するための認証画面が表示されるので、「承認」をクリックします。
(すでに認証していた場合はこの画面はスキップされます)
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/e6477613-b9bd-4920-885a-2685847e263f/b88127eb130c0383f763945ef96da078.png)
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/95352798-f83f-431a-88d0-0c6681d0b991/f6f885d5eb33be163d277fa98ae50154.png)
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認証が完了し、CData Connect Cloudと接続されると「Connection」ドロップダウンメニューから、CData Connect Cloudで作成した接続を選択できます。
今回は「Backlog1」を選択し、「次へ」をクリックします。
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選択したConnectionに接続されると、次に関連する「Table」ドロップダウンメニューが表示されますので、Looker Studioに取り込みたいテーブルを選択します。
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/eaf523b4-54f2-4efd-a45a-e1e8d9df2285/edb3d7011ded2a4251a68adb2d17b612.png)
ConnectionとTableの選択が完了したら「接続」をクリックします。
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/c72dd9b6-8858-40f8-8b53-b57bb6795a9a/2b59215b335b15be6c88ede181620d3a.png)
接続が完了すると、選択したテーブルの項目一覧が表示されます。
![](https://s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/wraptas-prod/atara/3bdd1de5-b816-4893-96c8-d8d5dce8db4a/cc28ee862b4cb4e5ae7f560f8fe59cf2.png)
適宜、タイプ等を変更した上でレポート作成が行えるようになります。
最後に
いかがでしたか?
BacklogからCData Connect Cloudを経由してLooker Studioに連携する方法をご紹介しました。
BacklogのデータをLooker Studioで可視化することで大量データをスピーディに、より詳細に分析することが可能になります。
・会社のデータをもっと有効活用をしたい
・BIツールを導入したい
・Looker Studioに取り込みたいデータソースがある
・Looker Studioの効果的な可視化についてもっと知りたい
・組織においてのLooker Studioの定着化をもっと推進したい
・新しいKPIを作りたいが、自信がない
アタラにはLooker Studioを含むBIツールのエキスパートが在籍しております。
このような課題をお持ちの方は、ぜひお気軽にこちらまでご相談ください。
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