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御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BI、DomoなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。日々発生する課題は、業種や組織によって異なるため、打ち手を判断するために必要なデータも変わってきます。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

アタラのBIツール導入支援

BIツール事前データ環境評価サービスでは、データ活用に必要なデータ環境を評価し、課題点を提示、解決するために必要な準備やサポートします。データ活用に必要な自社データの課題や必要な準備が明確になります。自社データの可視化や分析をシミュレーションし、Looker StudioやTableauでサンプルグラフを作成します。

BIツール事前データ環境評価サービス | アタラのBIツール導入支援

Looker Studio、Tableau、Power BI、DomoなどのBIツールの導入事例です。大手企業から企業、スタートアップまで、様々な業種の全社的なDX推進から、営業組織の予実管理、広告代理店のレポーティングまで、豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

導入事例 | アタラのBIツール導入支援

大和ハウスグループの総合物流企業である大和物流株式会社は、データを活用した経営管理の高度化をテーマに、業務のあらゆる領域に浸透しているデータを統合・整理・可視化・分析し、ビジネスの改革や創造につなげることを目的にDomoを導入し、アタラではビダッシュボード構築をご支援しました。同社の岡様、棚橋様にお話を伺いました。

導入事例 大和物流株式会社 | アタラのBIツール導入支援

IBM製品を中心とするコンピュータのハードウェア、ソフトウェア、ソリューションを提供する株式会社イグアス。Domoを導入されているほか、認定パートナーとしてライセンス販売・コンサルティングサービスを提供。同社がDomoを導入された経緯や、どのように活用されているのかを、ダッシュボード実例を交えて伺いました。

導入事例 株式会社イグアス | アタラのBIツール導入支援

RFA digital brains株式会社。同社はクライアントごとにフォーマットが異なるレポートを自動で出力可能なglu、そしてgluとの連携が容易かつ広告効果を即座に把握・判断可能なDomoを導入いただいています。同社の加藤麻依子様に、導入の経緯から実際の効果までを、アタラマーケティングチームがお話を伺いました。

導入事例 RFA digital brains株式会社 | アタラのBIツール導入支援

保険代理業、EC、マーケティング、クリエイティブ制作など多岐にわたる事業を展開されている株式会社ソルブエージェンシー。特に保険代理事業では、加入者とファイナンシャルプランナーのマッチングの効率化・高度化や、複数ある事業の実績の可視化・分析の向上を目指し、Domoの導入をアタラが支援。導入経緯や、社内の変化を伺いました。

導入事例 株式会社ソルブエージェンシー | アタラのBIツール導入支援

KDDI株式会社のオープン領域を推進する企業としてSupershipホールディングス株式会社。glu・Domoをお使いいただいている、Supershipホールディングス株式会社の本郷様と、Supership株式会社の岸様、安藤様、大隅様に、導入経緯からどのようにご活用いただいているのかまでをCEOの杉原が伺いました。

導入事例 Supership株式会社 | アタラのBIツール導入支援

株式会社WOWOWは1990年に有料放送の事業会社として設立し、28年目を迎えた会社。無尽蔵に増え続けるエクセルレポートによって、必要なデータの精査が大きな課題に。そこでアタラ合同会社がDomo導入をご支援。株式会社WOWOWの田中様と黒澤様に、導入に至る背景から活用方法までをアタラ合同会社CEOの杉原が伺いました。

導入事例 株式会社WOWOW | アタラのBIツール導入支援

会社概要  | アタラのBIツール導入支援

BIツール導入コンサルティングサービスでは、組織・業態ごとに異なるKPIを多角的に視覚化　ボトルネックを発見し迅速な意思決定につなげ、社内外へのシームレスなデータ共有でデータ活用文化を醸成できます。Looker Studio、Tableauなどの豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

BIツール導入コンサルティングサービス | アタラのBIツール導入支援

ご質問やご依頼等、アタラBIツール導入支援に関するお問い合わせを受け付けております。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio, Tableau、Power BI、DomoなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

お問い合わせ | アタラのBIツール導入支援

ご質問やご依頼等、アタラBIツール導入支援に関するお問い合わせの送信が完了しました。誠にありがとうございます。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BIなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

お問い合わせ送信完了 | アタラのBIツール導入支援

1. データの定義 本ポリシーで取り扱う「データ」とは、アタラ合同会社（以下、当社）では、インターネット利用者が閲覧したウェブサイトの閲覧履歴やニュースレター等当社が配信するメールの閲覧履歴、それらを蓄積することによって利用者の興味・関心の分析に役立つデータを指します。また、利用者を識別する情報を含みます。

データポリシー | アタラのBIツール導入支援

Microsoft Excel、freee、kintone、Salesforce、ZOHO CRM、backlogなど、SaaS、ファイル、データベースのデータを、Looker Studio、Tableau、Power BI、DomoなどのBIツールに接続する方法をご紹介します。

データソース別BIナレッジ | アタラのBIツール導入支援

データ活用トレーニングサービスでは、Looker Studio、Tableau、Power BI、DomoなどのBIツールを使用しサンプルデータの加工・整形から可視化・分析までを実施。データ活用の一連の流れを体験するサービスです。データ活用の目的や具体的な取り組み内容、必要なデータの基礎知識が得られます。

データ活用トレーニングサービス | アタラのBIツール導入支援

Microsoft Excel、freee、kintone、Salesforce、ZOHO CRM、backlogなど、SaaS、ファイル、データベースのデータを、Looker Studio, Tableau、Power BI、DomoなどのBIツールに接続する方法をご紹介します。

アタラBIツール導入支援の概要資料ダウンロードが可能です。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BI、DomoなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

資料ダウンロード | アタラのBIツール導入支援

アタラBIツール導入支援の概要資料ダウンロードが完了しました。誠にありがとうございます。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BIなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

資料ダウンロード完了 | アタラのBIツール導入支援

アタラのBIツールに関する知見・経験を凝縮したe-Booksをダウンロード可能です。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BI、DomoなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

e-Books | アタラのBIツール導入支援

アタラのBIツールに関する知見・経験を凝縮したe-Booksのダウンロードが完了しました。誠にありがとうございます。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BIなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

e-Booksダウンロード完了 | アタラのBIツール導入支援

自社に最適なBIシステムを導入することが、システムの社内定着、ひいては企業におけるデータの民主化につながります。本eBooksでは、BIシステムを導入するにあたり留意すべきポイントや心がまえ、Domo、Tableau、Google データポータルを例に挙げ、それぞれのシステムの特徴、適した活用方法について解説します。

e-Books BIシステム活用のキホンと選定のポイント | アタラのBIツール導入支援

データ活用型組織とは、組織内全員がタイムリーに正しいデータにアクセスできデータに基づいて意思決定やアクションを行う権限・モチベーションを与えられている組織。本eBooksでは、どのようにしてデータ活用型の組織へと変革を進めるのか、現場担当者・経営層それぞれの立場からできることを、7つのアプローチとしてまとめています。

e-Books データ活用型組織構築のための7つのアプローチ | アタラのBIツール導入支援

アタラのBIツール導入支援のよくあるご質問です。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BIなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

よくあるご質問 | アタラのBIツール導入支援

アタラのBIツールに関するさまざまなナレッジベースを公開。データ収集、整形から可視化まで、すぐに使えるTips集です。御社のビジネス課題に合わせて、Looker Studio、Tableau、Power BIなどのBIツール選定から定着化まで伴走します。豊富な支援実績のあるアタラでは、様々な業種・組織のご支援が可能です。

ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

BIツールは、企業のビジネス戦略や意思決定を支援するために欠かせないツールの1つですが、導入する前にメリットやデメリットを把握することが重要です。この記事では、BIツールのメリット・デメリットを解説し、BIツールの活用事例や選び方についても詳しく紹介します。

BIツールのメリット・デメリットとは？活用事例や選び方も解説

ビジネスにおいて、データに基づいて意思決定を行うことは重要な要素です。その際、ビジネスにおけるデータの可視化・分析・報告などの業務を支援するためのBIツールが役立ちます。BIツールとは何か？BIツールを使う目的やできること、活用事例・メリットやデメリット・BIツールの選び方などをこれから検討する組織のために徹底解説します。

BIツールとは？目的やできること、活用事例・メリット・選び方を解説

ビジネスインテリジェンス（BI）は、ビジネスの意思決定に必要なデータを収集、分析、可視化し、意思決定をサポートするプロセスです。この記事では、ビジネスインテリジェンスの重要性や仕組みを詳しく解説し、ビジネスにおけるデータ活用のヒントを提供します。

ビジネスインテリジェンス（BI）とは？重要性や仕組みをわかりやすく解説

ビジネスにおいて、データ分析はますます重要性を増しています。本記事では、効率的にデータ分析をするための手法を5つ紹介します。これらの手法を学ぶことで、領域別のデータ分析手法が理解できるため、企業内でのデータ活用の推進に役立つでしょう。

データ分析手法5選｜活用例や効率よく行うためのコツも紹介！

多くの企業や組織がデータドリブンなアプローチを採用することで、より効果的な意思決定や戦略立案を目指しています。本記事では、データドリブンの概念やそのメリット、必要性について探求し、おすすめの支援ツールについても解説します。データの力を最大限に引き出し、成果を上げるためのヒントを考えていきましょう。

データドリブンとは？メリットや必要性、おすすめの支援ツールを解説

データの集計、加工を行うにあたって、「ユニークキー」という概念がとても重要になってきます。ユニークキーとは、「このカラム（またはいくつかのカラムの組み合わせ）で分類すると、他の行と重複しないカラム（またはその組み合わせ）」のことです。データの理解が一気に深まりますので、ユニークキーの確認は必ず行いましょう。

【Domo】データ上のユニークキー（一意なキー）の確認・探し方 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

仕事で「データ活用」を始めるときによく陥る、Excelとデータベース（以下、DB）でのデータの違いについて説明します。0、NULL、空文字、この3つを区別できると、データの加工や抽出を行うときにミスを防げたり、意図通りの結果が出ないときに間違いの発見・訂正が速くなること間違いなしです。

【データリテラシー】テキスト型データの0、NULL、空文字の違いを紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

データをアップロードした時に文字型の「001」が数字型の「1」になってしまうことがあると書きましたが、ここではそうなってしまった時の対処法を紹介します。他にもいろいろなパターンがあるかもしれませんが、こんなやり方があるよ、ということで知識の幅が増えることにつながれば嬉しいです。

【データリテラシー】数字のテキスト型項目が数値型項目になった（例：001→1）際の対処方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

【データリテラシー】数値型データの0、NULL、空文字の違いを紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Domoにデータをアップロードしたら文字型や数字型などのデータの型が勝手に変わっていて困った、というのは一度は経験したことがある話ではないでしょうか。もしかしたら他のシステムでもあるかもしれませんが、ここではデータ型、特に「数字しか入っていない文字型」データの扱いについて説明します。

【データリテラシー】数値型と数字のテキスト型データを取り扱う際のTips | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

データの型に「タイムスタンプ型」というものがあります。「2022年12月16日 20:16」のように日付と時刻両方を保持するデータ型です。Domoでタイムスタンプ型のデータを扱うときには、協定世界時（UTC）と日本標準時（JST）の時差9時間に注意する必要があるので解説します。

【データリテラシー】日時型データの時差問題（例：UST<>JSTの9時間時差）と対処方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

4月は大規模な組織変更が行われるタイミングでもあり、多くの企業や組織でデータ集計の課題が生じる時季でもあります。部署の統合や分割により、前期と今期で数字の連続性が保てなくなり、分析しやすい集計結果を得ることが難しくなるのです。本記事ではそれを解消する手順を解説します。

組織変更に伴うデータ集計の課題を解決！ 部門マスタを使った対策方法の紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

【Excel】条件付き書式を活用してデータの前後比較を行う方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

知らないIT用語が出てきて、「時間をかけず、軽く知りたい」というときに役立つサイトの紹介です。・転職や異動でITの部門に来れた/来てしまった・業務の中で割とITの割合が多い、という方はブラウザのお気に入りに入れておいて、知らない単語が出てきたらここで調べるという習慣がつくと面白楽しく知識を積み重ねていけると思います。

【データリテラシー】「分かりそう」で「分からない」でも「分かった」気になれるIT用語辞典 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

データ（表、テーブル）構造の分類方法として「横持ち・縦持ち」という考え方があります。BIツールによるグラフ化は、データから洞察を得るためにとても有効な手段ですが、その元となるデータ構造が可視化に適した形になっていないと思わぬ苦労をすることになります。ここでは可視化や分析に役立つ考え方を解説します。


【データリテラシー】データの縦持ち/横持ちとは？ポイントと実例を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、KPIの設定の助けとなるKPIアクションチェックシートの紹介をしています。ファイルのダウンロード配布も行っています。ターゲットとなるKPIをどう設定するか、KPIの変動に対して「どのようなアクションをとるべきか」をどう設定するかの2点について検討する上でのフォーマットとなっています。

KPIアクションチェックシートの紹介（ダウンロード可） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

データを効果的に活用するためには、適切なデータ管理が重要です。データ管理を効率化させるための仕組みとして、データマート(DM)、データウェアハウス(DWH)、そしてデータレイクという3つがあります。今回は、この3つの概要や違いについて解説します。

データマート(DM)とは？データウェアハウス(DWH)やデータレイクとの違いを徹底解説

DomoのBlank Brickを用いて、自由度の高いフィルターを作成する方法とサンプルコードのご紹介。

Blank Brickを用いて独自フィルターを作成する方法

この記事では、Beast Modeの中でウィンドウ関数（の一部）のOVER句を使う方法を解説します。Magic ETL DataFlowではウィンドウ関数を元々使えたり、Beast ModeのFIXED関数がありますが、できないこともまだまだあります。ここではOVER句をつかった裏技的なTipsを紹介します。

【Domo】Beast Mode（ビーストモード）でのOVER句の使い方を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Excelの関数や、DomoのBeast Mode（ビーストモード）を書いていると、細かな入力ルールが異なり、戸惑うことがあります。紛らわしい、混同しがちな入力ルールを一覧にしましたので、ご参考ください。「Beast Modeを書いてみたけど、どこに間違いがあるのかわからない」時にご参考ください。

【Domo】Beast Mode（ビーストモード）での比較条件式、文字列の書き方などを紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

ここでは、知っていると作業がはかどるBeast Modeで使える関数、 IFNULLをご紹介します。Domoを使い始めたてのときによく躓くポイントの一つに、「nullでフィルタリングできない」、「フィルターをかけたらエラーになった」というものがあります。IFNULL関数を使えばこれらを解決することができます。

【Domo】データがない（null）行だけを抽出するフィルタを作成する方法　～IFNULL、NULLIF～ | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Beast Modeの中でFIXED関数を使うと、最小値を計算した中から最大値を計算するということもできてしまいます。また、動的計算されるので、フィルタと組み合わせて集計も可能です。理解が難しいかもしれませんが、使いどころはいろいろとあると思いますので、ぜひ習得してみてください。

【Domo】集計した最小値の中から最大値を取得するBeast Mode（ビーストモード）（FIXED関数） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

本記事ではFIEXD関数を使ってできる例として、・日付が最大（=最終日）の日の、別カラムの値は何か？・あるカラムが最大になる日の、日付は何か？を同時に出力する方法をご紹介をします。それぞれを単独で出力するのは簡単ですが、同時に出力するためにFIXED関数を使っています。

【Domo】特定カラムが最大の行を検索するBeast Mode（ビーストモード）（FIXED関数） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

表形式のカードには、特定のサイトへのリンクを埋め込むことができます。活用の一例として・CRMの顧客テーブルからDomoに連携したデータを元に、顧客一覧をDomoで見て、詳細はCRMで確認しやすくする・Domo内の使用頻度の高いDatasetをピックアップしておき、データセットカタログを用意する、などが考えられます。

【Domo】CONCAT関数　表（テーブル）カード（グラフ）に外部サイトへのリンクを入れる方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

2022年7月の新機能リリースで登場したFIXED関数の簡単なご紹介です。それまではカード作成に選択したカラムでの分類でしか集計できませんでした。FIXED関数を使うことでカード上でのカラム指定とは別に、個々のBeast Mode（ビーストモード）内で指定したカラムでの集計が可能になります。

【Domo】分類項目を指定して集計するBeast Mode（ビーストモード） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事は、Domoのビーストモード（Beast Mode）を扱ううえで押さえておきたいポイントを集めた記事です。・これからビーストモード（Beast Mode）を覚えよう・ビーストモードをある程度つかえるど初歩的なことを確認したい・上記の方へトレーニングを行っている、方に向けて便利な関数・使い方をまとめています。

【Domo】BeastMode（ビーストモード）入門 おすすめ関数・ポイント集 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、「特定条件で集計した値が、全体に対してどれぐらいの割合か？」を求める方法を解説します。SUM関数とCASE文を組み合わせる方法になります。この考え方を使うと、例えば、営業担当ごとの売上履歴のデータを使って、「売上全体に占める、営業担当〇〇の売上の割合」を計算できます。

【Domo】特定の条件を満たす場合のみ集計するBestMode（ビーストモード）～SUM関数とCASE関数の組み合わせ～ | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では日付型のデータをテキスト型に変換する関数DATE_FORMATの使い方を紹介します。「2023年1月17日」という日付を、2023/01/07、202301、2023年01月、1月17日、0117、1/7、など、使う用途に合わせて様々な形式に変換できます。

【Domo】日付型項目をテキスト型項目に変換するBeastMode（ビーストモード）～DATE_FORMAT～ | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoでBeast Modeを作成・編集をするときに、DataSet AのBeast Modeを、DataSet Bへ一括でコピーしたい、と思ったことはないでしょうか。これらの操作はBeast Mode Managerを使うと実現できます。本記事では、複数のBeast Modeを一括でコピーする方法をご紹介します。

【Domo】Beast Modeを一括で別のDataSetにコピーする方法（Beast Mode Managerの紹介） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Beast Modeを書いているときに、間違い箇所が見つからなくて困った経験は誰にもあると思います（ここで言う間違いとは、想定して結果にならないという間違いではなく、文法的に間違っていてBeast Modeが有効にならないことを指すものとします）。そんな時に役立ついくつかの知識、テクニックをここではご紹介します。

【Domo】Beast Modeの間違い探し（デバッグ）のコツ | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Beast ModeでCASE文を書くときに、マルチカーソルを使うととても効率的に作業を進められる場合があります。特に、同じようなコードが何度も繰り返される、そのコードの一部を置き換える必要がある、ときに驚くぐらい作業時間を短縮できるので、知っておいて損はないテクニックです。

【Domo】Beast ModeのCASE文を効率的に完成させるコツ（マルチカーソルの紹介） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、e-Stat（各府省等が公表する統計データを一つにまとめた政府統計の総合窓口）にあるデータを、Domoのコネクター機能を使って取得する方法を解説します。

【Domo】e-Statとの接続方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoのBox Analyticsコネクターについて紹介します。このコネクターを使用すると、BOXの使用量や誰がどれだけアクセスしたか等のアクティビティログを取得することができます。BOXをお使いの方は使用量のモニタリングなどに活用できるので、ぜひ試してみてください。

【Domo】Box Analyticsの接続方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoのBox Writebackコネクターについて紹介します。このコネクターを使うと、Domo内のデータをBOXに自動出力ができます。ETLで整形したデータを出力したい場合などにご活用ください。

【Domo】Boxにデータをエクスポートする方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、DomoとExcelを自動連携させることができるプラグイン機能の紹介します。ExcelにDomoのプラグインをダウンロードすることで、接続をスムーズに行うことができるようになります。DomoからExcelへのダウンロード、ExcelからDomoへのアップロードを行うことができます。

【Domo】Excelプラグインの紹介（Excelからアップロード編） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

【Domo】Excelプラグインの紹介（Excelへダウンロード編） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、DomoとPowerPointを自動連携できるプラグイン機能の紹介します。この機能を活用するとDomo上で作成したカードを簡単にPowerpointスライドにすることができます。データの最新状態への更新も、簡単な操作で行うことができます。定型的なレポート作成にぜひ活用いただきたい機能です。

【Domo】PowerPointプラグインの紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのフェデレーション機能について紹介します。この機能を活用するとDomo上にデータを保有する必要はなく、お客様のデータを直接参照してカードを作成することができます。機密データをDomoに保有したくない、Domo内のデータ量を抑えたい場合に有効的な機能になります。

【Domo】 データベースを参照して可視化する方法（フェデレーテッド機能） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Domoのカスタムコネクタ作成方法についての説明になります。こちらでは、Configure user authenticationのセクションについて設定方法等の説明をしています。

【DOMO】カスタムコネクタの作り方1（Configure user authentication/OAuth2.0編） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Domoのカスタムコネクタ作成方法についての説明になります。こちらでは、Configure selectable reportsのセクションについて設定方法等の説明をしています。

【DOMO】カスタムコネクタの作り方2（Configure selectable reports編） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Domoのカスタムコネクタ作成方法についての説明になります。こちらでは、Define how data is processedのセクションについて設定方法等の説明をしています。

【DOMO】カスタムコネクタの作り方3（Define how data is processed編） | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

データコネクターを使ってDomoへデータを接続するには、通常のアカウントは別に、接続認証用のアカウントを作成する必要があります。ここではその認証アカウントの管理方法を紹介します。

【Domo】データコネクターでの接続に必要なアカウント認証情報の管理方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Domoに、Backlogデータを接続する方法をご紹介します。BacklogのデータをDomoで分析することで大量データをスピーディかつ効果的にモニタリング可能になります。

【Domo】Backlogのデータを接続する方法を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoにExcelデータを接続する方法をご紹介します。ExcelのデータをDomoで可視化することで大量データをスピーディに、より詳細に分析することが可能になります。

【Domo】Excelのデータを接続する方法を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Domoにfreeeデータを接続する方法をご紹介します。freeeのデータをDomoで可視化することで大量データをスピーディに、より詳細に分析することが可能になります。

【Domo】freeeのデータを接続する方法を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

Domoに、kintoneのデータを接続する方法をご紹介します。kintoneのデータをDomoで可視化することで大量データをスピーディかつ効果的に分析することが可能になります。

【Domo】kintoneのデータを接続する方法を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoでSalesforceのデータに接続する方法をご紹介します。SalesforceのデータをDomoで可視化することで大量データをスピーディかつ効果的にモニタリング可能になります。

【Domo】Salesforceのデータに接続する方法を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoからWordPressのデータに接続する方法をご紹介します。WordPressには記事のデータを出力する機能があり、ブログ投稿の情報をBIツールで可視化することで、サイト運用の改善のための分析に活用することができます。

【Domo】WordPressのデータを接続する方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoでZoho CRMのデータに接続する方法をご紹介します。Zoho CRMのデータをDomoで可視化することで大量データをスピーディかつ効果的にモニタリング可能になります。

【Domo】Zoho CRMのデータを接続する方法を紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

ダッシュボードを作って運用していくと、当初は仕様になかったが、特定の条件をかけたデータを表示するように変更したいということがあるかと思います。簡単な条件であればページフィルタをかければよいですが、・複雑な条件をかけたい・ページフィルタを表示させたくない、というときにも役立つTipsです。

【Domo】BeastModeでダミーのフラグを作成し、ダッシュボードの仕様変更時の確認に備えるTipsを紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

ダッシュボードにはグラフやテキストを載せるだけでなく、画像を載せることもできます。そうすることで、ダッシュボードにアクセントをつけたり、見栄えをよくすることができます。本記事では、ただ見栄えをよくするためだけでなく、ストーリーをより直感的に理解できるように見せるためのTipsをご紹介します。

【Domo】画像を活用したダッシュボード（ページ）デザインを紹介 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

DomoのダッシュボードにGoogleのスプレッドシートやフォームを埋め込む方法を紹介します。スプレッドシートやフォームを元データにする場合において、ダッシュボードの中にスプレッドシートやフォームを埋め込めば、入力と出力を1画面で実装できます。

【Domo】GoogleスプレッドシートやフォームをEmbedする方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボードに説明文などのテキストメモを入れる機能の紹介をしています。テキストメモを入れておくことで、ダッシュボード作成者と閲覧者の間の伝言板のように使うことができます。Domoに慣れていない、データ分析に慣れていない人に対して、親切に説明し興味を持ってもらうためにオススメの方法です。

【Domo】ダッシュボードに説明文などのテキストメモを加える方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのフィルタのインタラクション設定方法の紹介をしています。Domoのダッシュボード上にフィルターカードを配置すると、カード上にある他のカードへフィルタ条件を適用させることができます。「インタラクション」を設定することにより、フィルタの適用先カードを設定することができます。

【Domo】フィルタのインタラクション設定方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoダッシュボードのレイアウトノウハウとして、異なるフィルタ同士で比較するページの作成方法を紹介します。ダッシュボード上に配置されたカードに対して、フィルタの適用先を変更する機能を使用する方法です。この工夫をすることで、比較・分析をしやすくするダッシュードを作ることができます。

【Domo】異なるフィルタ同士で比較する（フィルタvsフィルタ）ダッシュボード（ページ）の作成方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボード（ページ）に設定したフィルタをデフォルトで表示する方法について紹介します。この機能を活用するとユーザーに必ず最初にみてもらいたい情報を表示させることができます。

【Domo】ダッシュボード（ページ）に設定したフィルタをデフォルト設定にする方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボード（ページ）のフィルタを追加させない方法ついて紹介します。この機能を活用するとフィルタを他のユーザーに追加させないことができます。重要なダッシュボード（ページ）を特定のユーザーにのみ管理させたい場合、この機能を活用することで安心して運用することができます。

【Domo】ダッシュボード（ページ）のフィルタを追加させない方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボード（ページ）の移動方法について紹介します。この機能を活用すると左側メニューで散乱しているダッシュボード（ページ）を整理することができます。カテゴリ分けすることでユーザーに見てもらいやすくしましょう。

【Domo】ダッシュボード（ページ）の移動方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボード（ページ）の所有者の変更方法について紹介します。この機能で所有者を変更することで担当者の異動や退職の際、メンテナンス先の担当者不在に困ることがなくなります。

【Domo】ダッシュボード（ページ）の所有者の変更方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボード（ページ）の追加方法について紹介します。Domoは複数のダッシュボード（ページ）を作成することができます。しかし、整理しないと煩雑になるため、階層化することで管理・メンテナンスしやすくなります。

【Domo】ダッシュボード（ページ）の追加方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボード（ページ）を編集できないようにロックする方法について紹介します。この機能を利用することで、重要なダッシュボード（ページ）を不特定多数のユーザーに編集させなくすることができます。

【Domo】ダッシュボード（ページ）を編集できないようにロックする方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoで、よく閲覧するダッシュボード（ページ）をお気に入りに追加する方法について紹介します。この機能を利用することで、ユーザーが日常的に閲覧するダッシュボード（ページ）をすぐに表示することができます。

【Domo】よく閲覧するダッシュボードをお気に入りに追加する方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

この記事では、Domoのダッシュボード（ページ）上で、フィルタ機能を無効にする方法について紹介します。この機能を利用すると、ダッシュボード（ページ）でユーザーにフィルタを使わせないことができます。あらかじめ用意しているフィルタ以外使わせたくない場合はご利用ください。

【Domo】日付フィルタを無効にする方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

使用するダッシュボードが増えてくると、並び順を変えて整理したくなる時があると思います。本記事では同じ階層の中でダッシュボードの並び順を変える方法を解説します。ちなみに、別の階層へ移動したい場合は管理者権限持ったユーザーが操作する必要があるので、社内の管理者ユーザーへお問い合わせください。

【Domo】ダッシュボード（ページ）を同階層間で移動する方法 | ナレッジベース | アタラのBIツール導入支援

ダッシュボード内のカードをクリックしたときに、Domo内の他のカードやダッシュボードへリンクするように設定することが可能です。通常はダッシュボード内の他のカードへのフィルタ機能が作動しますが、この機能を使うことで単一のダッシュボードで完結することなく、他のデータへの導線を作ることができます。